بهینهسازی سبد سهام در چارچوب ارزش در معرض خطر: مقایسه روشهای MS-GARCH و بوت استرپینگ
نویسندگان
چکیده مقاله:
The main goal of this research is to calculate VaR index with parametric Markov-Switching GARCH approach for accepted companies in Tehran Stock Exchange and also selecting the optimal portfolio of their stocks. To calculate the index, data and information of weekly stock price of 10 representative firms during the period 2008-2014 has been used which account for 332 working weeks.The results from estimation of VaR and determination of optimal stock portfolio in the non-linear programming framework showed that optimal portfolio of food-industry companies stock, in the context of VaR has higher returns and risk in the first regime (Boom period) compared to the second regime ( recession period). On the other hand, it has had lower weight in both stock portfolios that had lower average returns compared to the rest of the stocks and compared to the stocks which had lower VaR relative to other stocks that has higher weights.The Kupiec and Lopez back testing using 10 future week data, showed that both of approaches is valid but the parametric approach has better rank. Therefore the optimal portfolios of stocks under parametric VaR will be accepted as final optimal portfolio.
منابع مشابه
بهینه سازی سبد سهام در چارچوب ارزش در معرض خطر: مقایسه روش های ms-garch و بوت استرپینگ
در این مطالعه سعی شده ضمن تعیین پرتفوی بهینۀ سهام آن دسته از شرکت های منتخب صنایع غذایی که در سازمان بورس و اوراق بهادار پذیرفته شده اند، با استفاده از آزمون های کوپیک و تابع زیان لوپز، روش مناسبی برای محاسبۀ var پیشنهاد گردد. در این مسیر ارزش در معرض خطر سهام با استفاده از داده های هفتگی سهام شرکت های مذکور طی دوره دی ماه 1386 تا اردیبهشت 1393 به دو روش garch مارکوف- سوئیچینگ و بوت استرپینگ مح...
متن کاملتعیین سبد بهینه سهام با استفاده از روش ارزش در معرض خطر
هدف اصلی این مطالعه تعیین پرتفوی بهینه سهام شرکتهای صنایع غذایی پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران است. در این راستا از آمار و اطلاعات قیمتهای هفتگی سهام شرکتهای منتخب طی دوره دی ماه 1387 تا دی ماه 1390استفاده شده است. یافتههای تجربی این مطالعه شامل محاسبه ارزش در معرض خطر (Var) هر یک از سهام با رویکرد پارامتریک و روش واریانس- کوواریانس و تعیین وزنهای بهینه پرتفوی متشکل از سهام شرکتها...
متن کاملبرآورد ارزش در معرض خطر سبد سهام با استفاده از روش گارچ کاپولای شرطی
هدف این مقاله برآورد ارزش در معرض خطر یک سبد سهام منتخب است. برای این منظور از روش گارچ[1] کاپولای شرطی[2] استفاده شده است که ترکیبی از توزیع کاپولا و تابع پیشبینی حاصل از مدلسازی گارچ است. در این روش با اتکاء به تئوری کاپولا توزیع مشترکی برای داراییها در نظر گرفته میشود که فارغ از هرگونه فرض نرمالبودن و همبستگی خطی است. دادههای مورد بررسی، قیمتهای روزانه سبد دارایی یک شرکت سرمایهگذا...
متن کاملبهینهسازی بازهای سبد سهام با سنجۀ ریسک ارزش در معرض خطر مشروط
در این نوشتار مسئلۀ انتخاب سبد مالی با استفاده از رویکرد بهینهسازی بازهای بررسی شده است. بدین منظور ارزش در معرض خطر مشروط که زیان انتظاری در یک سطح اطمینان تعیین شده را برآورد میکند، معیاری برای برآورد ریسک در نظر گرفته شده است. استفاده از ارزش در معرض خطر مشروط، باعث میشود که مدل انتخاب سبد سهام به یک مدل برنامهریزی خطی تبدیل شود. توسعۀ صورتگرفته در این مدل، در نظر گرفتن بازدههای انت...
متن کاملبرآورد var با استفاده از بوت استرپینگ و ms-garch برای تعیین سبد بهینه سهام: مطالعه موردی شرکتهای صنایع غذایی بورس تهران
هدف اصلی تحقیق حاضر تعیین سبد بهینه سهام شرکتهای صنایع غذایی بورس اوراق بهادار تهران در چارچوب ارزش در معرض خطر است. جهت نیل به این هدف، با استفاده از بازده¬های هفتگی سهام 10 شرکت منتخب صنایع غذایی از دی¬ماه 1386 تا اردیبهشت ماه 1393، میزان var با استفاده از مدل garch مارکوف- سوئیچینگ و شبیه¬سازی بوت استرپ برآورد شده و سبد بهینه سهام تشکیل شد. نتایج به دست آمده از دو روش نشان داد که با افزایش ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 5 شماره 17
صفحات 87- 122
تاریخ انتشار 2014-12
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023